擴增實境下所誘發巴金森氏病患者步態異常之心率分析及臉部表情的AI壓力判讀與腦波特徵研究

Chen, Szi-Wen (PI)
Chan, Hsiao-Lung (CoPI)
Chang, Ya-Ju (CoPI)
Chen, Rou Shayn (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

本計畫如順利執行，將有助於巴金森氏病(PD)患者可以有效地進行步態檢測及訓練，可減少社會成本及不必要的人力浪費，亦可進一步釐清此類患者步態凍結(FOG)的發作與因步行所導致的壓力兩者之間的關係，而透過本系統的訓練，亦將有助於減緩此類病患FOG的惡化程度，進一步改善行走能力。另一方面，本計畫對人工智慧、深度學習，訊號處理，影像辨識等學術研究上亦有所助益。

Project IDs

系統編號:PB11207-2991
原計畫編號:NSTC112-2221-E182-017-MY2

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/23 → 31/07/24

Keywords

醫學工程
人工智慧
卷積神經網路
腦波
步態凍結
心率變異度
巴金森氏病

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=15462020

擴增實境下所誘發巴金森氏病患者步態異常之心率分析及臉部表情的AI壓力判讀與腦波特徵研究

研究計畫-專案詳細資料

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存取研究計畫-專案

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