人臉生物資訊辨識之全面五官影響力深入分析

基於生物資訊的辨識系統為現今主流資訊保護技術，但其處理過程中容易受到取樣位置與角度的不同以及光源環境等因素所影響系統的穩定性。因此，在本計劃中提出三年技術分別針對相關的技術進行開發，其首先解決宏觀的多角度人臉識別問題之後再進行基於感知器官作為目標的識別技術開發以克服部份感知器官被遮蔽的情況發生。分別如下：1)高效多角度人臉識別系統2)基於人眼之身份識別系統3)配合幾何校正與座標點對應之耳朵辨識系統第一年度部分預計提出一個基於生成對抗網路所形成的多角度人臉辨識系統，利用生成對抗網路解決傳統使用縫合影像產生2D正臉圖所造成的資料擷取不完全和縫合時所造成的不自然影像的問題，並透過此方法讓測試影像角度非常大的情況下也可以有不錯的辨識結果。第二年度的眼睛辨識系統中，透過幾何、紋理與雙眼皮特徵彼此間的搭配組合，並透過深層神經網路分類，使其能更準確的判斷出待測者的身份，使系統具有高準確率及低計算複雜度的表現。且其技術預計有很高的容忍範圍，包含正常眼睛、眨眼，甚至是閉眼，都擁有很高的辨識準確率。第三年部分的耳朵辨識，主要提供使用者能夠在不受角度影響的情況下進行身分辨識功能，而計畫中運用了accelerated-KAZE (A-KAZE)來擷取相同人不同角度的特徵點，在將這些點經由affine transformer的方式進行旋轉矯正，最後利用receiver operating characteristic (ROC) graphs計算各分類結果。

系統編號:PB10907-2864
原計畫編號:MOST109-2221-E182-048