探討多核心圖形顯示卡及共同處理器於液膜潤滑分析之計算性能(I)

有效率的數值運算在流體薄膜潤滑研究中，一直是重要的分析工具，而流體薄膜潤滑的研究經常需要求解各種型式的雷諾方程式及其它相關的式子，如考慮流體的可壓縮性、液膜的黏度變化或軸承表面的彈性變形的方程式。因此除了廣義雷諾方程式外，有時亦須加入能量方程式及彈力方程式在許多液動壓潤滑的研究。近年來高速計算領域發展極為迅速，包括各種處理器(CPU、Coprocessor及GPU)的核心數快速增加及日漸發展成熟的開放架構平行計算語法(OpenMP及OpenACC)，OpenACC 為使用GPU之標準語法，而OpenMP為使用多核心CPU及Coprocessor之標準語法。本研究為二年期計畫，擬採用Nvidia 圖形處理器（GPU），配合GPU 平行計算標準語法OpenACC，及採用OpenMP 語法於Intel 新近發展的共同處理器(Coprocessor)，探討這二種平行計算方法在暫態熱液動壓潤滑計算上的效率。第一年的研究內容：（1）使用圖形處理器及OpenACC，進行主要的數值運算，探討並提昇計算效率的方法；（2）評估以暫態方程式可能有的較佳平行計算效率，替代穩態的平行迭代法之可能性。第二年研究內容：（1）使用共同處理器及OpenMP，進行主要的數值運算，並比較圖形處理器及共同處理器的計算效率，探討並提昇計算效率的方法；（2）探討結合圖形處理器與共同處理器的計算能力，進一步提昇數值計算的效能。

系統編號:PB10408-5730
原計畫編號:MOST104-2221-E182-065