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陣列式高分子混摻奈米結構感測器結合機器學習推估於呼氣篩檢( I )

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

此計畫針對糖尿病的五種呼氣生物指標氣體,包含:烷類、醇類、酮類、芳香烴類與二氧化碳,提出一系列光學式呼氣感測實驗室感測片,利用多項策略方式來提升偵測極限,使感測材料能夠偵測到更低濃度的揮發性氣體,同時將五種呼氣生物指標氣體的量測結果,經由機器學習模組建置呼氣資料庫,除輔助醫師作疾病診斷,亦可提供糖尿病患者進行血糖值監控,呼氣中的資訊增加可提升對身體基本生化功能的瞭解,以達保健、預防、診斷、治療、照護的全齡健康願景發展。對於生醫檢測利用有正面的效益,以「精準健康」為主軸,達到政府推展5+2產業創新計畫的生醫科技創能項目,提升國家競爭力與培育學術人才。

Project IDs

系統編號:PB11007-2826
原計畫編號:MOST110-2628-E182-001
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2131/07/22

Keywords

  • 材料科技
  • 陣列式感測器
  • 呼氣篩檢
  • 同軸靜電紡絲
  • 低損傷電漿蝕刻
  • 局部表面電漿共振
  • 偏極化現象
  • 機器學習

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。