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多尺度深度學習的影像切割與特徵標示演算法 - 以鼻腔影像為例

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

本研究計畫係開發鼻腔影像分析的深度學習演算法,期望對於具有細緻結構的類似醫學影像提供效能兼具的研究成果。延伸的研究可用於建立鼻腔結構與空鼻症病患主訴之間的預測模型。藉由此研究結果的呈現,醫生與病人可藉以在資訊透明且資訊平衡的基礎上討論臨床作為,增加手術的可預測性,進而提升醫療品質與手術規畫以及術後評估的能力。

Project IDs

系統編號:PB11307-3993
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-022
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2431/07/25

Keywords

  • 資訊科學--軟體
  • 空鼻症
  • 多尺度深度學習架構
  • 對稱性
  • 鼻腔結構
  • 鼻甲
  • UNet
  • 專注閘門