最適新型流感交通阻絕策略之基因演算法優選與防疫成本效益分析

在新型流感大流行早期，實施交通阻絕策略不僅能夠延緩擴散速度與各地區流行高峰的時間點，還可以錯開各地區的流行高峰期，嚴防新型流感病例同時在各縣市爆增，讓各縣市的醫療體系專注管控當地疫情，也為中央公衛決策當局爭取額外時間來配置或重新佈署有限的防疫與醫療資源，例如抗病毒藥劑或疫苗等。然而，交通運輸網絡結構的拓樸特性不僅主導新型流感在時間上與地域上的傳播動態，也影響交通阻絕策略的成效。因此，我們必須從巨觀的交通運輸網絡結構的拓樸來衡量新型流感傳播動態及交通阻絕策略施行成效兩者的關聯與交互影響。另一方面，施行不當的交通阻絕策略將擴大負面影響，阻礙民眾通勤，影響原本活絡的經濟活動與觀光產業，造成不必要的社經損失，所以，交通阻絕策略在實施前必須先衡量它的正面防疫效果及負面影響。本研究計畫為期兩年，將以台灣本島日常通勤及長短程旅運交通資料為例，運用基因演算法及本研究團隊已發展的新型流感模擬平台，搜尋在新型流感大流行的各種疫情狀況下防疫效果佳且負面影響低的近似最佳的交通阻絕策略。本研究的模擬實驗結果預期展示，基因演算法能夠根據新型流感的初始病例所在地區與交通阻絕策略的施行條件等因素，優選高成本效益比值的交通阻絕策略。

系統編號:PB10308-2727
原計畫編號:MOST103-2221-E182-052