ParasiteNet – 高通量智慧光學顯微影像檢驗系統

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

本計畫發產高通量顯微鏡檢系統與配套演算法,包含微流通道機構設計開發、基於容器的深度學習超參數優化機制,以及教學系統開發與場域驗證。本計畫結合果去成果將開發微生物定量與分析平台,可適用不同場景的分析工作,包含六大目標(1)高通量微流體系統製作 (2)以影像分割技術降低像素層級的人工標記成本 (3)效能評估指標與模型超參數優化策略 (4)發展高通量光學顯微影像辨識模型 (5)高通量微流通道辨識系統與用於醫事檢驗的場域驗證 (6)教學、檢定平台與教學場域驗證。

Project IDs

系統編號:PB11207-2998
原計畫編號:NSTC112-2221-E182-049
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2331/07/24

Keywords

  • 資訊科學--軟體
  • 深度學習
  • 寄生蟲
  • 顯微鏡鏡檢
  • 微生物
  • 顯微鏡
  • 數位學習
  • 遠距教學

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。