研究計畫-專案詳細資料
摘要
本研究採開發一影像空間資訊為基礎的特徵萃取方式。由於生活品質提升與醫療照護的完善大幅增加了國人平均壽命，因此社會人口結構正快速老化。神經退化性疾病的人口亦大幅增加，照護的醫療的成本也日益沈重。由於神經退化疾病的不可逆特性，疾病所影響的範圍散佈全腦，且在單一區域影響的程度皆微小。本研究開發之特徵萃取法能識別疾病初期不明顯的病徵加以利用，達到疾病初期正確診斷分類的效果。本研究欲開發之演算法將可針對神經退化性疾病之影像診斷，相較於單純使用類神經網路建立之分類模型，本算法可提供之影像特徵更能反映病理特性。總體而言，更好的診斷準確率亦代表著早期診斷以及早期治療的可能性，可降低其醫療及社會照護成本。
Project IDs
系統編號:PB11007-3846
原計畫編號:MOST109-2221-E182-009-MY3
原計畫編號:MOST109-2221-E182-009-MY3
| 狀態 | 已完成 |
|---|---|
| 有效的開始/結束日期 | 01/08/21 → 31/07/22 |
Keywords
- 資訊科學--軟體
- 神經退化性疾病
- 阿茲海默症
- 輕度認知障礙
- 帕金森氏症
- 特徵篩選
- 特徵萃取
- 機器學習
- 深度學習
- 圖論
- 圖形識別
- 鑑別診斷
指紋
探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。