用於高效能機器學習框架之新興記憶體與儲存系統設計-記憶體與儲存裝置融合系統之效能調校與省電設計

Chang, Che-Wei (PI)

資訊工程學系(含學碩博士班)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

我們將使用研究團隊擁有的Dell R740XD伺服器，操作其1536 GB的Intel Optane DC Persistent Memory與384 GB的DRAM，並基於Linux DAX機制，開發對應的統一系統呼叫介面，於其下將有兩個任務需會被完成：動態將不同程序的執行時期資料配置於NVM或DRAM中，以期優化效能；實作DRAM與NVM上之與資料同步機制，確保共享之競爭資源能夠依照每個程序的效能需求妥善的定義對應之協定來管理。基於本計畫之成果，將可大幅降低一般使用者使用NVM伺服器時做效能調校的難度。

Project IDs

系統編號:PB11307-4650
原計畫編號:NSTC111-2221-E182-039-MY3

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/24 → 31/07/25

Keywords

資訊工程--硬體工程
異質記憶體
非揮發性記憶體
寫入異質性
相變記憶體
多層單元
省電設計
效能優化
可靠度提升
記憶體與儲存融合

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16591399

用於高效能機器學習框架之新興記憶體與儲存系統設計-記憶體與儲存裝置融合系統之效能調校與省電設計

研究計畫-專案詳細資料

摘要

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