利用人工智能提升肺栓塞的臨床的診斷率及預後預測模型

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

本計畫旨在透過人工智慧相關技術,增進肺栓塞臨床影像診斷的判讀及病人之臨床預後預測,並期望能夠準確的預測結果,減少顯影劑之使用,減少病患之死亡率。在學術上則能透過跨領域的研究,提升不同學術領域在共同議題討論,實際應用相關的資訊技術於醫學領域,提升正向的影響力。

Project IDs

系統編號:PB11307-2611
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-023
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/2431/07/25

Keywords

  • 資訊科學--軟體
  • 肺栓塞
  • 人工智能
  • 預測模型
  • 肺動脈血管攝影斷層掃描
  • 死亡率

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。