數位醫學影像可回復式保護及認證技術之研發

數位醫學影像可藉由各種資訊化的應用與網路化的優勢，節省大量時間、金錢與人力等 資源，強化醫療品質的核心競爭力。然而，數位醫學影像在儲存、處理、列印、或透過網路 傳輸時，均有被竊取、竄改、偽造等資安風險。因此，如何於特殊醫學影像格式與醫療領域 特定需求的限制下，針對影像内容建構安全防線並提出解決方案，並應用可回復式資訊隱藏 技術以提供具有關鍵資訊的數位醫學影像，使其在安全性、完整性、不可否認性、可驗證性 等多面向具有保障，是相當有價值且具有急迫性的研究主題。數位影像之保護與認證源於數位浮水印技術，是近年來資訊隱藏新興的技術之一；其技 術乃使用人眼無法察覺的藏密技術，將數位影像加入保護與認證資訊，驗證後能確保被保護影像的可靠性。數位影像之保護與認證應被用於藝術、軍事、醫學...等對數位多媒保護影像 可靠性需求很高之影像類型，逐漸成為數位時代的重要議題。醫學影像之保護與認證是醫療資訊保護的最後防線。進行醫學研究及診斷時，若醫學影 像遭到竄改、或因嵌入數位浮水印等保護資訊而造成與原始影像的關鍵差異，可能造成醫師 誤診，導致病患面臨醫療失誤的風險中。一般醫學影像藏密技術包含兩大技術：（一）竄改偵測：根據醫學影像的資訊分析影像是否曾被竄改；（二）影像回復：使用嵌入之機密資訊，據 以回復被竄改區域的資訊。本計晝將分析數位x光攝影、電腦斷層攝影、核磁共振成像、核磁共振光譜及以超聲波 成像等各類型醫學影像的内容特徵，考量感興趣區域（Region of Interest)與人類視覺系統 的特性，研發適用於DICOM數位醫學影像的高容量可回復式保護及認證技術。並將針對目 前醫學領域通用的DICOM影像標準的各種特點，改善僅適用於一般常用影像格式的空間域 及頻率域方法，研發適用DICOM醫學影像之資訊隱藏技術。也將在差值擴張法（Difference Expansion)、直方圖位移法（Histogram Shifting)及預測函數（Predict Function)等可回復 式資訊隱藏技術的理論基礎上，導入影像切割、多層式嵌入及不同的預測演算法，提出適用 DICOM醫學影像的易碎型數位浮水印等高容量可回復式保護及認證技術，矇以偵知各類型之 醫學影像内容是否遭到竄改，為醫學影像在特定資安議題提出解決方案。

系統編號:PB10501-2699
原計畫編號:MOST103-2221-E182-032-MY3