超音波統計參數影像假影消除方法之研究

超音波灰階影像(B-mode)是目前相當重要的影像診斷工具，對於組織型態學的描述 具備相當好的能力，但受限到系統特性與操作者因素，灰階影像在臨床上始終無法用 來定量組織特性。為了解決此問題，過去本計晝主持人發展了以Nakagami統計分布模 型為基礎之Nakagami影像，做為傳統灰階影像的互補性影像，其反應正常組織與病變 組織間散射子特性差異之能力，也由許多實驗結果獲得證實。然而，本人最近在實驗 中發現，Nakagami影像在某些條件下會產生假影問題，這包括了無回音區域產生雜訊 誘發的空腔假影，以及因探頭聲場發散所導致的遠場假影。上述假影問題造成了 Nakagami影像訊息的不正確性，嚴重的影響到Nakagami影像於臨床場合判斷良惡性 組織的能力。假影抑制是未來Nakagami影像持續發展與用於臨床影像診療輔助的重要關鍵。因 此，本研究計晝規劃以兩年的時間，實現無假影之超音波Nakagami影像成像技術。在 第一年裡，我們發展雜訊輔助相關性演算法(noise-assisted correlation algorithm,簡稱 NCA)，做為空腔假影抑制策略。透過電腦模擬驗證NCA演算法的可行性，並找出NCA 演算法的最佳運算條件。其次以仿體實驗探討NCA抑制Nakagami影像空腔假影的實 際表現，並探討超音波頻率、散射子濃度、訊雜比、以及聲束合成(beamforming)對於 NCA可能的影響。第二年，我們將發展全聚焦Nakagami影像重建技術，做為改善遠 場假影的方法。電腦模擬一開始用來探討聲場發散程度與遠場假影導致Nakagami影像 訊息誤差之間的關係。之後，利用仿體實驗探討全聚焦Nakagami影像改善遠場假影的 效果，以及頻率、散射子濃度、聲束合成、與全聚焦影像重建焦點個數對於全聚焦 Nakagami影像的效應。最後進行組織燒灼變性實驗，探討整合NCA與全聚焦Nakagami 影像用來偵測組織變性面積範圍的效果，評估無假影存在之Nakagami影像是否具備更 佳的組織特性定量能力。本研究計晝預計每年將發表兩篇SCI論文、兩篇國内外研討 會論文、以及一件的專利申請。

系統編號:PB10007-7222
原計畫編號:NSC100-2628-E182-003-MY2