基於PHM的工具機故障預測系統實現關鍵技術研究 (II)

  • Cha, Kuo-Chiang (PI)
  • Ju, Shen-Haw (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

預後健康管理(PHM)是一門涉及感測器、數據獲取、數據處理、故障診斷、健康狀態評估、壽命預測及建模等技術的多學科領域,已引起國內外軍方廣泛關注與裝備研製過程中研究熱點,唯至今鮮少有國內學者將此技術應用於工具機性能預測與可靠性評估上。本計畫為延續目前執行中的國科會計畫(NSC 102-2221-E-182-037,期限2013/8-2014/7,原規劃為連續型計畫,但獲通過為一年計畫),依目前之研究進度與成果,並參考原計畫之評審意見,經慎密修正、整合與實踐,續提三年期完整型計劃,計畫構想如下圖0所示,擬以雙彈性樑結構之外圓磨床加工系統精進模型與動態性能為載具,精進操作模態分析技術,對工具機結構模態資訊診斷,預估預防維護及零件壽命等議題,提出系統化整合性研究,它應是極佳的計畫組合,仍命名為「基於PHM的工具機故障預測系統實現關鍵技術研究」計畫。分別以第二年期「基於模態性能之最佳化研究」,第三年期「基於疲勞維修之最佳化研究」,第四年期「健康監測與預防措施研究」等分年子計畫命名,為跨入PHM與ISO 26262之功能安全要求等進階技

Project IDs

系統編號:PB10501-2695
原計畫編號:MOST103-2221-E182-007-MY3
狀態已完成
有效的開始/結束日期01/08/1631/07/17

Keywords

  • 機械工程
  • 雙樑結構外圓磨床
  • 子空間狀態空間數值演算法(N4SID)
  • 整機動柔度最大負實部
  • 操作模態分析
  • 操作應變模態
  • 螢火蟲演算法
  • 故障預測與健康管理(PHM)
  • 功能安全(FS)
  • 疲勞損傷譜
  • 雨流計數法
  • 現場可編程輯閘陣列

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。