對稱型深度學習演算法應用於鼻腔結構與空鼻症患者主訴關聯性之研究

Wan, Shu-Yen (PI)
Fu, Chia Hsiang (CoPI)
Lee, Ta-Jen (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

本研究計畫係開發空鼻症影像分析的深度學習演算法，以及建立鼻腔結構與空鼻症病患主訴之間的預測模型。藉由此研究結果的呈現，醫生與病人可藉以在資訊透明且資訊平衡的基礎上討論臨床作為，增加手術的可預測性，進而提升醫療品質與手術規畫以及術後評估的能力。

Project IDs

系統編號:PB11107-7647
原計畫編號:MOST111-2221-E182-019

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/22 → 31/07/23

Keywords

資訊科學--軟體
空鼻症
鼻腔對稱性
鼻甲
深度學習
對稱型深度學習演算法

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14506997