剛性冪次形坡峰與彈性層體吸引接觸(II)

Wu, Jiunn-Jong (PI)

機械工程學系(含學碩博士班)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

本研究使用機器學習應用於吸引接觸領域，是基礎研究。在微奈米接觸中，最基本也最重要的課題是坡峰的吸引接觸。當坡峰磨耗之後，會逐漸趨近於冪次形態。因此冪次形坡峰的研究是一項重要的課題。本計畫首先將以邊界元素研究冪次形態剛性坡峰與彈性層的吸引接觸，分析不同冪次、不同Tabor參數與不同彈性層厚度下的吸引接觸現象。以模擬個案做為訓練資料之用，然後使用機器學習分析，用來預測：拉拔力、合力為零之接觸半徑、跳接觸距離、跳脫離距離。

Project IDs

系統編號:PB11307-4736
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-040

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/24 → 31/07/25

Keywords

機械工程
吸引接觸
冪次形坡峰
彈性層
邊界元素法
機器學習
人工神經網路
支持向量機

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16588338

剛性冪次形坡峰與彈性層體吸引接觸(II)

研究計畫-專案詳細資料

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