多準則決策在購物中心精準行銷之運用研究

隨著資通科技進步與升級，實體與虛擬世界的衝撞，迎接而來的消費行為革命性之改變與產業快速更迭，觸動零售產業蓬勃演進與發展。當Internet興起，實體零售面臨挑戰；然而，隨著數位科技快速變化，手持裝置普及，「純電商」已無法滿足消費者活潑的消費需求。在數據驅動萬物互聯 (IoT)，快速地進入智能時代。「新零售」滲透整體消費結構與各式樣態的消費群體，全面影響零售商業模式，「新零售」的出現，不僅重新定義消費通路新場景，更帶來資訊傳輸革新，數據驅動決策提供專屬目標顧客或群體銷售與服務，對於實體零售經營者進行顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)更能有效整合店家或業種與顧客數據資料，進行數據精準行銷，提供顧客消費感動的體驗。本研究針對CRM資料庫之會員資料，建立精準行銷的消費活動推薦系統。藉由深度訪談與德菲法（Delphi Method)設定準則，再運用層級分析法（Analysis Hierarchy Process, AHP)模型，進行專家問卷取得權重計算，最後依實例使用簡單加權法（Simple Additive Weighting, SAW)計分排列順序，以資料探勘技術來挖掘顧客的消費偏好，並依據個別會員特定期間的消費行為與當下推薦目標區位距離，進行有溫度的行銷連結與最合宜的活動推播安排，達到精準行銷的目的。

系統編號:PB10708-1964
原計畫編號:MOST107-2410-H182-006