探討多核心系統之快取記憶體容量於氣體軸承分析之平行迭代計算性能

在電腦或工作站的中央處理器(CPUs)中，快取記憶體(cache)的大小和處理器核心數的提升在電腦計算效能上扮演著十分重要的角色，特別是講求計算效率的現代，儼然成為不可或缺的重要因素。然而，不論是在磨潤或是工程領域，快取記憶體的大小在多核心計算的過程中卻很少被注意。本研究使用四台電腦，分別具有4~16個處理器及4~40MB的中央快取記憶體大小，藉由計算兩種平行的迭代方法，求解兩個雷諾方程式，討論快取記憶體的大小對計算效能的影響。結果發現，若使用RBSOR方法作為計算，中央快取記憶體大小是主要影響平行計算效能的原因，另一方面，在中等粒度的計算上，不論如何改變快取記憶體大小，SPSOR的計算效能始終高於RBSOR。因此，若具有較大的網格計算量或是在中央快取記憶體有限的情況下，使用SPSOR作為平行迭代方法能獲得更好的計算效能結果。

系統編號:PB10307-1148
原計畫編號:MOST103-2221-E182-026