基於AIoT、邊緣運算、雲端微服務、區塊鏈與臨床實證之安全智慧化高齡者整合照護(ICOPE)服務與場域實證：實踐運動促進、飲食促進、社交促進、心智促進之無感監測．有感服務模式-子計畫二：從步態預測失能風險之智慧監控系統及具預防及延緩失能的體適能運動促進服務模式建置

Lin, Chun-Yuan (PI)
Cheng, Hui Jun (CoPI)
Hsu, Chien-Lung (CoPI)
Lin, Yen Jen (CoPI)
Tseng, Kevin C. (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

摘要

執行本子計畫主要的產出有六個部份: (1)不同層次的預測失能機率之AI模型、(2)建立智慧監控技術於相關步態行為分析的開發模組、(3) 智慧監控技術於相關體適能運動分析的開發模組、(4)建立老年衰弱與步態行為表現的資料庫、(5) 建立老年衰弱與體適能運動表現的資料庫、(6)建立智能行動照護平台及健康促進服務模式。實現「預防勝於治療」目標。

Project IDs

系統編號:PB11007-2989
原計畫編號:MOST110-2221-E182-050

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/21 → 31/07/22

Keywords

工業工程
人工智慧
深度學習
智慧監控
步態分析
體適能訓練
影像追蹤
平行處理

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13876907

研究計畫-專案詳細資料

摘要

Project IDs

Keywords

存取研究計畫-專案

指紋