高齡數位飲食使用經驗研究：設計人工智慧輔助健康飲食攝取之創新服務模式及可用性評量

台灣高齡人口上升，對照護與醫療的財務支出造成重大負擔，期透過飲食等預防性行動，來減少高齡者對醫療的需求。近年來人工智慧技術成長，許多結合行動技術、智慧影像辨識等相關技術之飲食記錄mHealth應用被提出，例如工研院的「享食添糖」App，可透過照片計算食物的卡洛里；然而除食物照片外，如何提供食材的調味、烹飪方式等影響熱量及營養素的飲食屬性資訊仍待解決。開發高齡者健康飲食的創新服務，面臨諸多挑戰，包括身心能力的退化、不願意使用行動化數位健康工具、獨居、不願意接受飲食建議、攝取營養素無法即時回饋致難以進行及時的行為干預等，因此建構適合高齡者使用經驗的服務模式及飲食紀錄App設計，以及高齡者與AI相關科技的互動經驗，仍待進一步的探討。本研究將以高齡者為中心，並探索具潛力之塗鴨技術，運用於飲食營養領域創新服務模式的可能性。應用現有的AI辨識技術收集飲食資訊，整合團隊近年成果，發展創新App及服務模式，並在實地場域進行可用性評估，探索飲食營養領域創新服務模式的可能性與潛在的市場價值。本研究屬於未來生活探索性研究，故計畫區分三年，第一年以史丹佛大學醫學院IDEAS方法論為基礎的研究方法，來瞭解高齡者能力與飲食型態據以設計合適之使用者經驗設計，同時進行場域實驗所需之食材影像及飲食屬性塗鴨之AI引擎訓練工作。第二年開發高齡飲食記錄系統，實作高齡者易於使用拍照及塗鴨介面，將運用現有雲端AI辨識服務為主，並輔以自行訓練AI辨識引擎，分析高齡者飲食攝取資訊提供回饋建議。本階段也將邀請專家及先驅高齡使用者進行前測，利用反覆的原型設計來達到功能及操作均友善設計之目的。第三年將在長庚養生村之實地場域，利用隨機對照實驗，評估所開發之App，將針對操作時間、操作嘗試錯誤率、主觀意見與量表等評估項目進驗證工具的有效性與可用性，並依實驗成果探索未來可能之服務模式，供未來市場發展使用。本研究屬整合性高齡健康營養服務模式的基礎研究，將善用長庚大學及長庚醫院等整體資源組成跨領域團隊，並運用團隊近年來獲得人機互動、衛教知識、高齡介面設計成果為基礎，納入AI技術進行加值開發。也將以設計化的思考、嚴謹的科學化臨床實驗，探索科技與人互動新的生活模式，達成健康老化的目的。

系統編號:PB10901-1629
原計畫編號:MOST108-2221-E182-008-MY3