藉大腦活性狀態與皮質丘腦迴路之研究闡明皮質發育不全產生癲癇之大腦網路機轉

大腦「起」與「落」狀態目前局限於神經科學的研究。我們將「起」與「落」狀態的觀念引入至癲癇的研究，並且在嬰兒痙攣動物模型上發現其在癲癇產生上扮演重要角色。由於我們證明嬰兒痙攣屬於皮質癲癇，如果我們在另一種臨床常見的頑固型皮質癲癇—皮質發育不全相關癲癇—的動物模型上發現相同之關係，並藉由人工智慧機器學習證實這是預測癲癇產生的重要特徵，這將證實大腦「起」與「落」狀態可能是皮質癲癇的共同網路致病機轉，而皮質癲癇藉由過度活化「起」與「落」生理現象來產生癲癇病灶。此發現將有助發展傳統藥物外的癲癇精準醫療—針對大腦網路導致癲癇的致病機轉做高科技神經調控治療。

系統編號:PC11307-2942
原計畫編號:NSTC113-2314-B182-068