以地理資訊系統為基礎之人工智慧基因演算法暨時空權重雙模型來探尋自動體外心臟除顫器於都會便利商店之最佳設置點

對於院外心臟驟停事件而言，若對院外心臟驟停病患及時使用自動體外心臟除顫器進行適當的急救處理將可增加其存活的可能性。過去有大量學術研究文獻探討如何在都會區選定自動體外心臟除顫器的設置點。前述公共場所包括公園、機場、客運巴士轉運站、警察局、消防局、醫院、學校校園、公務機關及百貨購物商場等。為了解決過去在規劃自動體外除顫器的設置點時未直接考慮歷史院外心臟驟停事件發生的地點與時間的特性與分佈，也未考慮該事件周邊區域環境的緊急醫療服務可及性等問題，本研究計畫預計二年時程，產出成果除了實質增加院外心臟驟停病患的存活率，也能適用於國內外所有都會區。在第一年裡，我們將參考已逐漸發展成熟的最佳選址分配及加權集合覆蓋二種方法來發展一種適用於地理資訊系統且擁有地域演化特徵的基因演算法，在搜尋解答的演化過程中納入歷史院外心臟驟停事件發生的時間與空間特性之最大覆蓋地理模式，期以降低時間複雜度並獲得一套近似最佳解的自動體外心臟除顫器設置點。在本研究計畫中，我們預計考慮的時間與空間特性包括院外心臟驟停事件發生的時間、地點、頻率、與潛在自動體外除顫器地點間的距離，以及到緊急醫療服務設施之間的距離等。

系統編號:PC10907-0890
原計畫編號:MOST109-2314-B182-037