機器學習技術應用於心震圖之心肌梗塞病患類型辨別

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) 國家科學及技術委員會學術補助

研究計畫-專案詳細資料

摘要

本研究,希望藉由機器學習的方法,訓練並精簡出僅使用心震圖量測所得之參數來辨識NSTEMI病患類型的模型,讓NSTEMI病患於發病後得以快速地獲得確認,以利於黃金時間內得到適當的治療,以提升患者之存活率。本研究若能成功,不僅能開拓心震圖技術於心肌梗塞類之心血管疾病之應用,更能提升我國於國際上對心血管疾病之檢測診斷與醫療技術之地位!更不論說,更能提高患有NSTEMI疾病之患者於病發後之存活率。

Project IDs

系統編號:PB11307-2532
原計畫編號:NSTC113-2221-E182-027
狀態進行中
有效的開始/結束日期01/08/2431/07/25

Keywords

  • 資訊科學--軟體
  • 多通道心震圖譜量測技術
  • 機器學習
  • 心肌梗塞
  • 非ST段上升型心肌梗塞

指紋

探索此研究計畫-專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。