使用機器學習及訊號處理理論整合感染症病患的生理訊號、自律神經失衡、傳統及新穎的炎症生物標記、來發展及驗證早期預估治療效果的臨床預測模型：一個敗血症生物標誌在急診的醫院世代研究-第二、三年

Chen, Kuan-Fu (PI)
Chan, Yi Ling (CoPI)
Chen, Chun-Hsien (CoPI)
Han, Shih Tsung (CoPI)
Lin, Chen (CoPI)
Lo, Men Tzung (CoPI)
Tseng, Yi-Ju (CoPI)
Yu, Jau-Song (CoPI)

研究計畫: 國家科學及技術委員會(原科技部) › 國家科學及技術委員會學術補助

Project IDs

系統編號:PC10801-0191
原計畫編號:MOST107-2314-B182-052-MY2

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	01/08/19 → 31/07/20

Keywords

公共衛生學
敗血症
生物指標
臨床預測模式
急診醫學
潛在分類分析
世代研究
前降鈣素
C反應蛋白
因果關係
遞歸劃分流程
類神經網路
支持向量機
危險因子
心律變異度
非侵入式監測
訊號處理
機器學習
人工智慧

存取研究計畫-專案

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=12811941