應用於帕金森氏病患者抗疲勞訓練之穿戴式Myo-Kinematic感測裝置與即時分析系統研發(II)

應用強迫運動可改善帕金森氏病患者之的動作功能及中樞神經系統功能，然而強迫運動通常需要人或機器導引，近年來以虛擬實境來開發運動訓練平台，證實比沒有虛擬實境的平台有更好的訓練效果。此外應用運動訓練來改善帕金森氏病患者功能過程中，可能引發中樞疲勞及周邊疲勞，因此即時疲勞監測就顯得相當重要。但帕金森氏病病患有包括如顫抖、肌肉僵硬、動作遲緩等動作障礙，這些症狀有可能引發中樞疲勞及周邊疲勞，而且疲勞的生理與動作表徵，也有可能與動作障礙表徵有部份相近之處，需要進一步區分。本次整合型計畫主要是結合子計畫三之虛擬實境及子計畫四之腳踏車訓練平台，除了可改善帕金森氏病患者的動作功能，也可給予病患導引，增加病患持續訓練的意願，藉由子計畫二安排健康人及帕金森氏病患進行腳踏車訓練及釐清中樞疲勞或周邊疲勞，本子計畫則是以 myo-kinematic (myo代表 muscle tone、肌電圖(kinetic)及組織氧濃度，kinematic代表動作部位之角速度及加速度 )開發一個適用於抗疲勞訓練過程中肌肉生理分析及動作功能評估平台。延續前一年建立 kinetic-kinematic 量測與分析平台，以健康人為對象研究腳踏車訓練過程中之 kinetic-kinematic 特徵，並在疲勞前後分別近紅外光組織氧量測儀及 myotonometer 分別量測肌肉之組織氧濃度及肌肉機械特性。在接下來的二年，第一年應用前一年的研究基礎於帕金森氏病患者之腳踏車訓練上；進行 kinetic-kinematic 量測微小化設計，以提升舒適性，以及研發近紅外光肌肉組織氧感測電路；將以 Hilbert-Huang 轉換解析在不同踩車相位之動態肌電圖特性，以更精確估測肌肉群的疲勞特性。第二年則是將近紅外光感測加入量測裝置，並與台灣紡織研究所合作開發發展袖套式myo-kinematic感測裝置；開發即時 myo-kinematic訊號分析演算法，實現在嵌入式系統平台上，將分析結果傳輸至虛擬實境腳踏車平台，發展以抗疲勞腳踏車訓練過程之myo-kinematic特徵估測帕金森氏病患者之中樞疲勞與周邊疲勞，以及與顫抖、肌肉僵硬及動作遲緩等特徵之關聯性。

系統編號:PB10308-3327
原計畫編號:MOST103-2221-E182-035