摘要
一種預測失能者日常生活功能之方法,將複數失能者多項復健評估指標套組之測量結果及其相對應之日常生活功能狀態輸入至機械學習機中,透過機械學習機選出數個分類效能最佳的復健評估指標套組之變量數值後,搭配其相對應的日常生活功能狀態,藉由監督式機械學習演算法以建立日常生活功能狀態預測模型後,最後將新受檢者多項復健評估指標套組的施測結果輸入至日常生活功能狀態預測模型中,透過日常生活功能狀態預測模型的內部運算,即可得到日常生活功能狀態之預測結果。
| 貢獻的翻譯標題 | Method for predicting the daily life function of disabled people |
|---|---|
| 原文 | 繁體中文 |
| 專利號 | I649699 |
| IPC | G06Q 10/04(2012.01); G06Q 50/22(2018.01); G06F 17/10(2006.01) |
| 出版狀態 | 已出版 - 01 02 2019 |
文獻附註
公開公告號: I649699Announcement ID: I649699
指紋
深入研究「一種預測失能者日常生活功能之方法」主題。共同形成了獨特的指紋。引用此
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