化療腦影像可視化分類系統及其運作方法

Jun-Cheng Weng; Vincent Chin-Hung Chen

化療腦影像可視化分類系統及其運作方法

Jun-Cheng Weng (Inventor)
, Vincent Chin-Hung Chen (Inventor)

研究成果: 專利

摘要

本發明提供了一種化療腦影像可視化分類系統及其運作方法。該化療腦影像可視化分類系統係透過一影像前處理手段從原始全腦磁振造影影像獲得前處理後全腦磁振造影影像。接著，自該前處理後全腦磁振造影影像擷取出至少一全腦平均低頻波動振幅度分率（Mean fractional amplitude of low-frequency fluctuations， mfALFF）資訊，並透過訓練好的體積卷積神經網路（Volumetric Convolutional Neural Network）模型預測出全腦預測結果。最後，透過積分梯度（integrated gradients）演算法將該全腦預測結果轉換為可視化的全腦腦區影像。

貢獻的翻譯標題	CHEMO-BRAIN IMAGE VISUALIZATION CLASSIFYING SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF
原文	繁體中文
專利號	I796278
IPC	G16H 30/00(2018.01); G06N 3/08(2006.01); G16H 30/40(2018.01); G16H 50/20(2018.01); G16H 50/30(2018.01)
出版狀態	已出版 - 11 03 2023

文獻附註

公開公告號: I796278
Announcement ID: I796278

引用此

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TY - PAT

T1 - 化療腦影像可視化分類系統及其運作方法

AU - Weng, Jun-Cheng

AU - Chen, Vincent Chin-Hung

N1 - 公開公告號: I796278 Announcement ID: I796278

PY - 2023/3/11

Y1 - 2023/3/11

N2 - 本發明提供了一種化療腦影像可視化分類系統及其運作方法。該化療腦影像可視化分類系統係透過一影像前處理手段從原始全腦磁振造影影像獲得前處理後全腦磁振造影影像。接著，自該前處理後全腦磁振造影影像擷取出至少一全腦平均低頻波動振幅度分率（Mean fractional amplitude of low-frequency fluctuations， mfALFF）資訊，並透過訓練好的體積卷積神經網路（Volumetric Convolutional Neural Network）模型預測出全腦預測結果。最後，透過積分梯度（integrated gradients）演算法將該全腦預測結果轉換為可視化的全腦腦區影像。

AB - 本發明提供了一種化療腦影像可視化分類系統及其運作方法。該化療腦影像可視化分類系統係透過一影像前處理手段從原始全腦磁振造影影像獲得前處理後全腦磁振造影影像。接著，自該前處理後全腦磁振造影影像擷取出至少一全腦平均低頻波動振幅度分率（Mean fractional amplitude of low-frequency fluctuations， mfALFF）資訊，並透過訓練好的體積卷積神經網路（Volumetric Convolutional Neural Network）模型預測出全腦預測結果。最後，透過積分梯度（integrated gradients）演算法將該全腦預測結果轉換為可視化的全腦腦區影像。

M3 - 專利

M1 - I796278

ER -