Applying Decision Tree to Predict Nursing Turnover--A Case Study in a Public Hospital

近年來，個人的生活品質提升，一般民眾對於醫療品質的要求也就愈來愈高，也希望就醫時能夠得到妥善的治療。整體醫療品質的高低與否，會間接影響到病人是否會相信醫療專業技能及後續的醫療過程。這都和護理人員對病人的服務態度、耐心、細心等工作表現，有很大的關係。而護理人員的離職將直接影響整體醫療品質，部分就業人員在投入職場後，因現實工作環境和理想落差過大，造成長期以來心理和生理無法調適，造成離職率持續增加。如何早期發現離職傾向進而改善，除了減少人事及教育訓練費用，也能促進醫療品質提升與病患滿意度。本研究以決策樹演算法探討護理人員之基本資料，尋找出其離職傾向之間的關聯進行分析。以北部某公立醫院護理人員為研究對象，樣本收集期間至2011年七月止共2351筆資料。配合各種參數組合進行實驗，結果顯示決策樹準確度可達78.81%。透過各項決策樹規則及改善建議，對於預防優良員工離職，及未來甄選新進人員時應有所幫助，故研究結果可以做為醫院管理階層之參考。